Hei, alle automatiserings-eventyrere! Chloe Finch her, fra The AI Automation Guide. Det er virkelig utrolig å se hvor raskt kunstig intelligens, eller KI (AI på engelsk), blir en del av våre daglige verktøy, er det ikke? Det føles som om det var i går vi manuelt koblet sammen prikker, og nå trer KI til for å gjøre ting smidigere, raskere og til og med smartere.
Å holde seg oppdatert på hva som er nytt innen KI-automatisering er ikke bare for teknologiguruer; det er superviktig for alle som ønsker å øke produktiviteten, gjøre arbeidet mer effektivt, eller til og med gi småbedriften sin et konkurransefortrinn. Derfor er jeg så glad for å kunne prate med dere i dag! I dette innlegget skal vi utforske noen av de mest betydningsfulle nye trendene innen KI-automatisering vi kan forvente å se i 2025. Vi skal se på hvordan disse endringene sannsynligvis vil påvirke automatiseringsverktøyene mange av oss allerede bruker og elsker, som Zapier, Make.com og n8n, og hvordan vi bygger arbeidsflytene våre. Så, la oss dykke ned i trendene innen KI-automatisering for 2025 og se hva fremtiden bringer!
Siste trender innen KI-automatisering: Hva kan du forvente i 2025 (og hvordan det vil endre arbeidsflytene dine)
KI-verdenen beveger seg i lynfart, og integrasjonen i våre daglige automatiseringsoppgaver blir stadig mer sømløs og kraftfull. Vi har kommet utrolig langt på veldig kort tid, fra enkle «hvis dette, så det»-scenarioer til KI som kan forstå og til og med forutsi våre behov.
Hvorfor bør du, som en travel fagperson eller en ivrig læringsentusiast, bry deg om disse kommende trendene? Vel, å forstå hva som er i horisonten kan hjelpe deg med å jobbe smartere, ikke hardere. Det kan åpne for nye effektivitetsnivåer i dine personlige prosjekter eller forretningsdrift, og gi deg et reelt fortrinn. Å følge med på denne utviklingen betyr at du vil være klar til å ta i bruk nye verktøy og teknikker etter hvert som de dukker opp.
Dette innlegget er din vennlige guide til de viktigste nye trendene innen KI-automatisering for 2025. Vi skal bryte ned hva disse trendene betyr i praksis, spesielt for hvordan du kan bruke plattformer som Zapier, Make.com og n8n. Målet vårt er å forstå hvordan disse trendene innen KI-automatisering i 2025 vil omforme måten vi designer og administrerer våre automatiserte arbeidsflyter på.
Trend 1: Hyperintelligente automatiseringsplattformer – Verktøyene dine blir smartere
Gjør deg klar for dette: automatiseringsplattformene vi bruker, som Zapier, Make.com og n8n, er i ferd med å bli mye mer intelligente selv! Tenk på dem som en utvikling fra enkle instruksjonsfølgere til proaktive assistenter. Disse plattformene vil i økende grad bruke KI til å foreslå arbeidsflyter basert på hvordan du jobber, appene du har koblet til, eller til og med om du bare beskriver hva du vil oppnå med vanlig språk.
Se for deg at plattformen din oppdager et potensielt problem i automatiseringen din før det i det hele tatt skjer, eller til og med fikser små feil på egen hånd! Dette betyr mer proaktiv feiloppdagelse og selvreparerende evner i automatiseringene dine. Vi vil sannsynligvis også se flere avanserte innebygde KI-verktøy for å ta beslutninger, forstå data og håndtere komplekse situasjoner som går utover grunnleggende «hvis dette, så det»-regler. Ifølge Wherescape og IIoT World vil plattformer som Zapier og Make.com innen 2025 utnytte maskinlæring til å analysere brukeratferd og foreslå forbedringer (1, 7). Dette kan bety KI-drevet feiloppdagelse som automatisk omdirigerer mislykkede API-kall, noe som potensielt kan redusere manuell feilsøking med opptil 40 % (1, 11).
Så, hva betyr dette for deg? For det første kan det gjøre det mye enklere å komme i gang med automatisering, spesielt hvis du er ny på området. Se for deg dette: du beskriver din ideelle automatisering, og plattformen lager et utkast for deg! Automatiseringene dine vil sannsynligvis også bli mer robuste og mindre utsatt for feil. I tillegg trenger du kanskje ikke å gjøre like mye komplisert manuell konfigurering for vanlige KI-oppgaver, som å finne ut om en kundes kommentar er positiv eller negativ, fordi plattformen kan håndtere det direkte. For eksempel, se for deg at Make.com foreslår den beste måten å håndtere feil på basert på vanlige API-problemer, eller at Zapier lar deg skrive: «Når jeg mottar et nytt Typeform-skjema med positiv stemning, opprett et Trello-kort og varsle meg i Slack,» og den faktisk lager et utkast til den Zap-en for deg! Dette ligner på hvordan Make.coms KI-agenter dynamisk kan justere arbeidsflyter (11, 12).
Trend 2: Fremvekst av spesialiserte KI-«ferdigheter» og dypere native integrasjoner
Neste punkt er en spennende eksplosjon av spesialiserte KI-«ferdigheter» som vil bli lett tilgjengelige. Dette er ikke bare generiske KI-funksjoner; vi snakker om KI som er virkelig god på spesifikke oppgaver, og disse vil bli enklere å få tilgang til via API-er (som er som budbringere mellom ulik programvare) og i økende grad bygget rett inn i dine favoritt-automatiseringsplattformer. Denne trenden peker mot en fremtid der høyst spesifikke KI-kapasiteter er lett tilgjengelige, som fremhevet av innsikt om de beste KI-automatiseringsverktøyene (5) og native KI-moduler i Make.com (16).
Tenk lenger enn bare tekstgenerering. Vi vil se KI designet for bestemte skrivestiler, avanserte verktøy for å hente ut informasjon fra rotete tekst eller PDF-er, KI som kan forstå bilder med større nyanser, og til og med stemmekloning for personlige lydvarsler. Flere og flere KI-tjenester vil også tilby «no-code-vennlige» API-endepunkter, noe som betyr at du ikke trenger å være en kodeekspert for å bruke dem. For eksempel kan Make.coms KI-moduler allerede trekke ut nøkkelklausuler fra kontrakter ved hjelp av OpenAIs funksjonskall og deretter automatisk oppdatere noe slikt som en Airtable-sjekkliste (16, 19).
Påvirkningen på deg og verktøyene dine vil være betydelig. Du vil kunne bygge utrolig sofistikerte og nisjepregede automatiseringer uten å måtte skrive kode. Automatiseringsplattformer vil sannsynligvis tilby et mye bredere spekter av disse native KI-handlingene – se for deg en direkte handling i plattformen din som «Oppsummer dette møtereferatet med [Spesifikk KI-modell].» Dette vil også gjøre det enklere å koble til spesialiserte KI-verktøy, som avanserte transkripsjonstjenester eller KI som er trent for dataanalyse i en spesifikk bransje. For eksempel kan du koble en spesialisert KI som analyserer juridiske dokumenter for bestemte klausuler direkte inn i en n8n-arbeidsflyt for å flagge elementer for gjennomgang, eller bruke et native Zapier-trinn for å generere produktbeskrivelser med din unike merkevarestemme. Noen verktøy oppnår allerede høy nøyaktighet, som 92 % i nisjedomener som uthenting av farmasøytiske data (13, 17).
Trend 3: Fremveksten av «KI-agenter» i hverdagsautomatisering
Denne neste trenden er stor: fremveksten av «KI-agenter» i vår hverdagsautomatisering. Og nei, ikke bekymre deg, vi snakker ikke om superintelligente roboter som tar over! Tenk heller på KI-systemer som kan håndtere mer komplekse, flertrinnsoppgaver basert på bredere mål du gir dem. Disse agentene kan potensielt bli orkestrert av, eller integrert i, automatiseringsplattformene vi allerede bruker. Dette er en sentral del av fremtiden for digital arbeidsflytautomatisering.
Disse KI-agentene vil ikke være fullverdig generell kunstig intelligens (AGI), men de vil være i stand til å planlegge, utføre en sekvens av handlinger på tvers av forskjellige apper, og tilpasse seg for å nå et mål. For eksempel kan du be en KI-agent: «Undersøk konkurrenter for produkt X og oppsummer funnene dine i et Google-dokument,» og den vil finne ut trinnene for å gjøre det. Ideen om at KI-agenter revolusjonerer automatisering vinner terreng, med spådommer om at 2025 blir året for KI-agenter (8), og til og med Gartner fremhever lignende trender (9).
Hvordan vil dette endre ting for oss? Automatiseringsplattformer kan begynne å introdusere «KI-agent»-trinn eller -moduler. I stedet for å møysommelig kartlegge hvert eneste lille trinn i en automatisering, kan du definere mål på et høyere nivå. Dette åpner for potensialet for mye mer kompleks, ende-til-ende prosessautomatisering. For eksempel kan en KI-agent håndtere eskaleringer og løsninger av kundeservicesaker på tvers av flere systemer med mindre direkte programmering fra deg. Se for deg et Make.com-scenario der én modul er en 'KI-forskningsagent'. Når den utløses, kan denne agenten bla gjennom spesifikke nettsteder, hente ut relevant data, og deretter sende det videre til andre moduler for formatering og sending av varsler – alt med mye mindre trinnvis konfigurasjon enn vi gjør i dag. Make.coms KI-agenter eksemplifiserer allerede dette ved autonomt å justere lagerbestillinger (11, 12). Gartner bemerker til og med at slike systemer kan automatisere 30 % av mellomlederes koordineringsoppgaver innen utgangen av 2025 (9, 10).
Trend 4: Forbedret multimodal KI i arbeidsflyter
La oss utforske en annen fascinerende utvikling: forbedret multimodal KI i arbeidsflytene våre. «Multimodal» betyr ganske enkelt KI som sømløst kan jobbe med forskjellige typer innhold – som tekst, bilder, lyd og video – som alle blir mer tilgjengelige i automatiseringene våre. Dette handler om at KI forstår og genererer innhold på tvers av disse forskjellige formatene.
Vi snakker om ting som automatisert transkripsjon og oppsummering av videomøtene eller lydnotatene dine. Se for deg en KI som kan se på et opplastet bilde og utløse en spesifikk arbeidsflyt basert på hva den ser, for eksempel: «Hvis et opplastet bilde inneholder et bilde av en katt, legg det til i mappen min 'Søte dyr'.» Vi kan også se KI generere enkle bilder eller lydklipp som en del av en automatisert prosess. Konvergensen av disse egenskapene muliggjør kraftige kryssmodale automatiseringer, som sett med Make.coms KI-moduler som kan analysere samtaleopptak og generere svar med visuelle elementer (16, 17). Dette kan redusere manuelt arbeid betydelig, og noen tidlige brukere ser løsningstider redusert med 50 % (4, 13).
Dette vil åpne for helt nye typer automatiseringer. For eksempel kan du automatisk generere innlegg på sosiale medier, komplett med KI-genererte bilder, basert på innholdet i din siste bloggartikkel. Plattformer som Zapier og Make.com vil sannsynligvis integrere dypere med tjenester som tilbyr disse multimodale egenskapene. Tenk deg en automatisering som tar et lydopptak fra en salgssamtale, transkriberer det, trekker ut de viktigste handlingselementene, oppretter oppgaver i prosjektstyringsverktøyet ditt som Asana, og deretter genererer en oppsummerende e-post som til og med inkluderer et vennlig, KI-generert 'takk'-bilde. Forhandlere bruker allerede lignende teknologi for å automatisere produktkategorisering ved å analysere bilder, og oppnår imponerende nøyaktighetsrater som 98 % i stilmatching (3, 12).
Trend 5: KI-assistert API-integrasjon og No-Code/Low-Code utvikling
Å koble sammen forskjellige apper er kjernen i automatisering, og API-er (Application Programming Interfaces) er det som gjør disse tilkoblingene mulige. Vår neste trend fokuserer på at KI gjør det mye enklere å koble til og jobbe med disse API-ene, selv om du ikke er en utvikler. Dette er fantastiske nyheter for alle som bruker no-code- eller low-code-plattformer!
Vi vil sannsynligvis se KI-verktøy som kan hjelpe med å «forstå» et API-s dokumentasjon – som ofte kan være ganske teknisk – og deretter foreslå hvordan man strukturerer kallene for å få informasjonen du trenger eller sende data korrekt. KI kan til og med generere nødvendige kodebiter for tilpassede API-kall innenfor plattformer som n8n eller for Zapiers kodetrinn. Se for deg naturlige språkgrensesnitt der du bare kan beskrive hva du vil gjøre med et API, og KI-en hjelper deg med å sette opp tilkoblingen. For eksempel kan n8ns KI-assistent tolke instruksjoner for å autokonfigurere tilkoblinger, noe som potensielt reduserer API-oppsettstiden fra timer til minutter for nye brukere (12, 14, 19).
Dette vil senke terskelen betydelig for å integrere mindre vanlige apper eller tilpassede tjenester i arbeidsflytene dine. Det gir flere av oss muligheten til å utnytte den fulle kraften til API-er i våre no-code- og low-code-automatiseringer, uten å måtte bli kodeeksperter. Tenk deg å være i n8n, og en KI-assistent hjelper deg med å konfigurere en HTTP Request-node (det er en vanlig måte å snakke med API-er på) bare ved at du beskriver hvilke data du vil sende eller motta fra et nytt, ukjent API. Dette skjer allerede, med verktøy som Zapiers kodetrinn som bruker GPT-4 for å oversette gammel API-dokumentasjon til moderne kall (18, 19). Som et resultat inkluderer en høyere andel arbeidsflyter, rundt 72 % nå minst én tilpasset API-tilkobling, opp fra 34 % i 2023 (7, 12).
Overgripende konsekvenser for 2025
Når vi ser på disse spennende trendene, er det tydelig at de vil medføre noen bredere endringer innen 2025. Et stort tema er økt personalisering. Automatiseringer vil bli mye mer skreddersydd dine individuelle behov og den spesifikke konteksten i arbeidet ditt, noe som gjør at de føles mer som personlige assistenter.
Et annet fantastisk resultat er demokratiseringen av avanserte muligheter. Komplekse KI-oppgaver som en gang krevde et team av dataforskere, vil bli tilgjengelige for alle, takket være mer intuitive verktøy og KI-assistanse. Dette betyr at små bedrifter og individuelle skapere kan utnytte kraftig KI uten å trenge store budsjetter eller spesialisert personell. Rollen som «automatiseringsspesialist» vil også utvikle seg. Den vil skifte fra å bare bygge enkle tilkoblinger til å orkestrere mer intelligente, KI-drevne systemer – og bli mer som en dirigent for et KI-orkester!
Selvfølgelig, med all denne kraften følger ansvar. Vi vil også se en økende vektlegging av etiske hensyn og personvern. Ettersom KI spiller en større rolle i automatiseringene våre, vil det være avgjørende å sikre at bruken er ansvarlig og at dataene våre er beskyttet. Organisasjoner må balansere KIs effektivitet med risikoer som partiske beslutninger, og verktøy for KI-rettferdighet og -styring vil bli viktigere (15, 9).
Slik forbereder du deg på fremtidens KI-automatisering
Føler du deg spent (og kanskje litt overveldet) av alle disse kommende endringene? Ikke bekymre deg, det er helt normalt! Nøkkelen er å være forberedt, og her er noen vennlige tips for å hjelpe deg med å gjøre deg klar for fremtidens KI-automatisering:
- Vær nysgjerrig og fortsett å lære: KI-verdenen er i stadig utvikling. Gjør det til en vane å følge oppdateringer fra dine favoritt-automatiseringsplattformer som Zapier, Make.com og n8n. Følg også med på hva KI-tjenesteleverandører kunngjør. Kunnskap er makt!
- Eksperimenter med nåværende KI-funksjoner: Du trenger ikke vente til 2025! Begynn å leke deg med KI-funksjonaliteten som allerede er tilgjengelig i verktøyene dine. Mange plattformer har allerede integrasjoner med tjenester som OpenAI, eller tilbyr innebygde tekstanalysatorer og KI-moduler. Prøv for eksempel Zapiers Copilot eller Make.coms KI-agenter (18, 11). Jo mer du eksperimenterer nå, desto mer komfortabel vil du være med nye funksjoner senere.
- Forstå API-grunnleggende: Som vi diskuterte i avsnittet om KI-assistert API-integrasjon, er API-er ryggraden i automatisering. Selv en grunnleggende forståelse av hvordan de fungerer vil være utrolig nyttig. Du trenger ikke å være en koder, men å vite hva et API er og hva det gjør, vil gi deg en stor fordel.
- Fokuser på problemer, ikke bare verktøy: I stedet for å henge deg opp i det siste skinnende verktøyet, tenk på problemene eller repeterende oppgavene i arbeidet eller livet ditt som du ønsker å løse. Når du har et klart problem, kan du deretter se etter KI-automatiseringsverktøyene og trendene som kan hjelpe deg med å takle det.
- Følg «The AI Automation Guide»: Og selvfølgelig, følg med oss her på The AI Automation Guide! Vi er forpliktet til å gi deg praktiske veiledninger, innsikt og lettforståelige guider for å hjelpe deg med å få mest mulig ut av KI i arbeidsflytene dine. Vi er her for å hjelpe deg med å lære og vokse!
Husk at målet er å føle seg trygg og styrket av disse nye teknologiene, ikke skremt. Ta ett skritt av gangen, så er du godt på vei til å mestre fremtidens KI-automatisering.
Konklusjon
Wow, for en spennende reise vi har foran oss! Det er tydelig at 2025 tegner til å bli et banebrytende år, som lover et betydelig sprang i hva vi kan oppnå med KI-automatisering. Fra smartere plattformer til KI-agenter og enklere API-tilkoblinger – mulighetene utvides virkelig.
Kjernebudskapet jeg håper du tar med deg, er at disse nye trendene innen KI-automatisering handler om å gjøre våre digitale arbeidsflyter kraftigere, mer intuitive og mer tilgjengelige for alle. Enten du nettopp har startet eller ønsker å optimalisere komplekse systemer, er fremtiden for KI-automatisering lys og full av potensial til å gjøre arbeidet og livene våre enklere.
Så la oss omfavne disse endringene med nysgjerrighet og et åpent sinn! Verktøyene utvikler seg, og det samme gjør mulighetene til å skape fantastiske ting.
Og ikke glem å abonnere på The AI Automation Guide for mer innsikt og praktiske veiledninger om hvordan du utnytter KI i arbeidsflytene dine. Vi er her for å hjelpe deg med å navigere i dette spennende nye landskapet!
