Il flusso quotidiano di email rappresenta una sfida operativa significativa per i professionisti di ogni settore. I dati indicano che il lavoratore medio impiega il 28% della settimana lavorativa a gestire la posta elettronica, un freno considerevole alla produttività che ostacola la concentrazione sulle responsabilità principali. Questo afflusso costante porta spesso a opportunità mancate, risposte tardive e aumento dei livelli di stress, con un impatto sull'efficienza aziendale complessiva. Come analisti specializzati nell'ottimizzazione dei flussi di lavoro, non vediamo questo solo come un fastidio, ma come un collo di bottiglia critico che richiede una soluzione basata sui dati.
Fortunatamente, l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nelle piattaforme di automazione offre un metodo efficace per trasformare la gestione della posta in arrivo. Sfruttando l'IA, possiamo andare oltre il semplice filtraggio basato su regole per creare workflow email veramente intelligenti. Questi sistemi possono comprendere il contesto, dare priorità alle attività e persino assistere nella comunicazione, portando a miglioramenti misurabili in termini di efficienza e organizzazione.
Questo articolo esplorerà come l'automazione tramite IA può rivoluzionare i processi di gestione delle email. Approfondiremo le tecnologie sottostanti, esamineremo gli strumenti essenziali, forniremo passaggi pratici per l'implementazione e discuteremo i metodi per misurare il successo di questi sistemi automatizzati. L'obiettivo è fornire un quadro chiaro e analitico per recuperare tempo prezioso e ridurre il carico cognitivo associato alla gestione di un elevato volume di email.
Capire l'Automazione Email Potenziata dall'IA
Ciò che eleva l'automazione standard delle email a un'automazione "intelligente" è l'incorporazione di capacità di IA come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e l'Apprendimento Automatico (ML). Queste tecnologie consentono agli strumenti di automazione di interpretare il contenuto e il contesto delle email, anziché basarsi solo su parole chiave predefinite o indirizzi dei mittenti. Questa comprensione permette un'esecuzione del workflow più sfumata ed efficace, adattandosi nel tempo man mano che elabora più dati.
Le funzionalità chiave abilitate dall'IA nella gestione delle email includono l'analisi semantica per una categorizzazione accurata, l'analisi del sentiment per valutare l'urgenza o il tono e la modellazione predittiva per anticipare le esigenze dell'utente. Ad esempio, un sistema di IA può distinguere tra una newsletter di routine e una richiesta urgente di un cliente, anche se entrambe contengono parole chiave simili. Studi come quelli evidenziati da McKinsey sul potenziale economico dell'IA generativa indicano significativi guadagni di produttività, stimando che l'IA generativa potrebbe automatizzare compiti che occupano dal 60 al 70 percento del tempo dei dipendenti, con la gestione delle email come candidato principale.
I casi d'uso comuni dimostrano il valore pratico di questa tecnologia. L'IA può ordinare automaticamente le email in arrivo in cartelle molto specifiche, segnalare messaggi che richiedono attenzione immediata basandosi sull'analisi del contenuto, redigere risposte contestualizzate ed estrarre informazioni chiave per popolare altri sistemi aziendali come CRM o gestori di attività. Questo va oltre il semplice filtraggio, verso un'assistenza proattiva alla posta in arrivo, incidendo direttamente sull'efficienza del flusso di lavoro e sull'accuratezza dei dati.
Strumenti IA Essenziali per l'Automazione delle Email
Diverse categorie di strumenti sono fondamentali per costruire efficaci workflow email guidati dall'IA. Gli strumenti di classificazione e smistamento delle email utilizzano algoritmi di machine learning per categorizzare automaticamente i messaggi in arrivo in base a contenuto, mittente e altri indizi contestuali. Questi strumenti apprendono le preferenze dell'utente e i sistemi organizzativi nel tempo, diventando sempre più accurati nell'indirizzare le email alle etichette o cartelle appropriate, riducendo significativamente lo sforzo di smistamento manuale.
I sistemi di posta prioritaria rappresentano un altro componente critico, impiegando l'IA per analizzare le email e assegnare punteggi di urgenza. Questi sistemi considerano spesso fattori come l'importanza del mittente, parole chiave che indicano scadenze o problemi critici e modelli di interazione storica. Il risultato è una casella di posta che mette in evidenza le comunicazioni più cruciali per prime, assicurando che gli elementi ad alta priorità ricevano attenzione tempestiva mentre i messaggi meno critici vengono posticipati.
Inoltre, gli assistenti per risposte intelligenti e composizione, spesso alimentati da modelli di IA generativa, stanno diventando sempre più diffusi. Strumenti come gli assistenti email IA discussi da Zapier possono suggerire risposte pertinenti, riassumere lunghe conversazioni email o persino redigere intere email basandosi su brevi input. Piattaforme di integrazione come Zapier e Make.com sono essenziali per collegare questi strumenti IA specializzati con il tuo client di posta elettronica e altri software di produttività, abilitando workflow fluidi e automatizzati attraverso tutto il tuo spazio di lavoro digitale.
Impostare Workflow Email IA di Base
L'implementazione dei workflow email IA di base inizia con una gestione efficace della classificazione e delle priorità. Questi passaggi iniziali forniscono un valore immediato riducendo il disordine nella posta in arrivo ed evidenziando le comunicazioni critiche.
A. Classificazione delle Email
Il primo passo consiste nell'impostare cartelle o etichette automatiche all'interno del tuo client di posta che corrispondano a progetti chiave, clienti o categorie di comunicazione. Una volta creata questa struttura, gli strumenti IA possono essere configurati per smistare automaticamente le email in arrivo. Questo di solito comporta il collegamento del tuo account email a uno strumento di classificazione IA o a una piattaforma di integrazione con capacità IA.
L'addestramento dell'IA è una fase cruciale in cui il sistema impara a riconoscere i pattern associati a diversi tipi di email. Inizialmente, ciò potrebbe comportare la correzione manuale delle email classificate erroneamente o la fornitura di esempi per ciascuna categoria. Nel tempo, il modello IA affina la sua comprensione, raggiungendo un'elevata precisione nello smistamento automatico basato su un'analisi sfumata del contenuto, non solo sulla semplice corrispondenza di parole chiave.
La creazione di regole specifiche all'interno dello strumento di automazione migliora l'efficacia dell'IA. Ad esempio, una regola potrebbe stabilire che tutte le email contenenti termini relativi alle fatture provenienti da domini di fornitori noti vengano automaticamente spostate in una cartella "Contabilità Fornitori" e contrassegnate per la revisione. Queste regole, combinate con le capacità di apprendimento dell'IA, costituiscono la spina dorsale di un efficiente sistema di classificazione automatizzato, riducendo in modo dimostrabile il tempo speso nell'organizzazione manuale della posta in arrivo.
B. Gestione delle Priorità
Implementare un punteggio di priorità basato sull'IA richiede la configurazione di un sistema per analizzare le email in arrivo e assegnare un livello di importanza. Questo spesso comporta l'impostazione di parametri all'interno di uno strumento o piattaforma IA, definendo cosa costituisce un messaggio ad alta priorità per il tuo contesto specifico. I fattori potrebbero includere domini specifici del mittente, parole chiave relative a questioni urgenti o persino l'analisi del sentiment che indica frustrazione o necessità immediata.
Impostare il riconoscimento dei mittenti VIP è una tecnica comune ed efficace. Puoi designare contatti chiave (clienti, manager, partner critici) le cui email dovrebbero sempre essere contrassegnate come ad alta priorità. Il sistema IA garantisce che questi messaggi siano visualizzati in modo prominente, magari attraverso una vista dedicata "Posta Prioritaria" o specifici segnali visivi, minimizzando il rischio di trascurare comunicazioni critiche.
Il filtraggio automatico di contenuti promozionali e newsletter è un altro aspetto chiave della gestione delle priorità. Gli strumenti IA eccellono nell'identificare invii di massa e comunicazioni non essenziali, spostandoli automaticamente in cartelle designate o applicando etichette che ne riducono la priorità nella vista principale della posta in arrivo. Questo filtraggio riduce significativamente il disordine nella casella principale, consentendo agli utenti di concentrare la loro attenzione sulle email che richiedono azione o risposta, migliorando così la concentrazione e riducendo il carico cognitivo associato allo smistamento di messaggi irrilevanti.
Tecniche di Automazione Avanzate
Una volta stabiliti i processi base di classificazione e prioritizzazione, tecniche di automazione più sofisticate possono generare ulteriori guadagni di efficienza. Queste spesso comportano il collegamento di più passaggi e l'integrazione dei workflow email con altri processi aziendali.
A. Workflow Multi-step
L'automazione avanzata va oltre le singole regole "trigger-azione" per comprendere workflow multi-step che coinvolgono logica condizionale. Ad esempio, un'email in arrivo identificata dall'IA come una richiesta di supporto clienti potrebbe attivare una sequenza: primo, registrare la richiesta in un sistema di helpdesk; secondo, assegnarla a un agente di supporto specifico basato su parole chiave; e terzo, inviare una conferma automatica al cliente. Piattaforme come Make.com offrono robuste capacità per costruire tali sequenze di automazione email.
La creazione di logica condizionale (istruzioni "if-then-else") all'interno di questi workflow consente la gestione dinamica di diversi scenari. Un esempio di workflow potrebbe essere: SE un'email contiene un allegato E il mittente è nel database CRM, ALLORA salva l'allegato in una specifica cartella di archiviazione cloud E aggiorna il record del contatto nel CRM. ALTRIMENTI, SE l'email proviene da un mittente sconosciuto, ALLORA segnalala per revisione manuale. Questo livello di sofisticazione consente all'automazione di gestire con precisione una gamma più ampia di compiti.
Questi workflow complessi sono particolarmente preziosi per gestire scenari email intricati comuni nelle vendite, nella gestione dei progetti o nel servizio clienti. Collegando insieme più azioni e applicando regole condizionali basate sull'analisi IA, le aziende possono automatizzare processi che in precedenza richiedevano un intervento manuale significativo, liberando tempo dei dipendenti per attività a maggior valore aggiunto. L'impatto potenziale si allinea con le osservazioni provenienti da fonti come Harvard Business Review su come l'IA generativa sta cambiando il lavoro, suggerendo un cambiamento fondamentale nella distribuzione dei compiti.
B. Integrazione con Altri Strumenti di Produttività
L'integrazione dei workflow email IA con le applicazioni di calendario consente una pianificazione e una gestione del tempo senza interruzioni. Ad esempio, un'IA potrebbe identificare un'email che richiede una riunione, estrarre gli orari proposti, verificare la disponibilità del calendario e persino redigere una risposta suggerendo fasce orarie adatte o confermando l'appuntamento. Questo elimina il tipico scambio di messaggi spesso necessario per la pianificazione.
Le connessioni ai sistemi di gestione delle attività consentono all'IA di creare automaticamente attività basate sul contenuto dell'email. Un'email che discute i punti d'azione di una riunione potrebbe attivare la creazione di attività corrispondenti in un sistema come Asana o Trello, assegnate alle persone pertinenti con scadenze estratte dal corpo dell'email. Ciò garantisce la responsabilità ed evita che i punti d'azione si perdano nella posta in arrivo.
La sincronizzazione delle interazioni email con i sistemi di Customer Relationship Management (CRM) fornisce una visione olistica delle comunicazioni con i clienti. Un workflow IA può registrare automaticamente le email pertinenti sotto il record del contatto corrispondente nel CRM, allegare documenti importanti o aggiornare i dettagli di contatto basandosi sulle firme email. Ciò garantisce che i team di vendita e supporto abbiano accesso alla cronologia delle interazioni più recente, migliorando il servizio clienti e la gestione delle relazioni.
Tutorial Passo-Passo: Costruire il Tuo Primo Workflow Email IA
La creazione del tuo primo workflow email basato sull'IA richiede un approccio strutturato, partendo dalla selezione della piattaforma e procedendo attraverso test e ottimizzazione. Delineiamo i passaggi chiave da una prospettiva analitica.
Primo, scegli la piattaforma di automazione giusta in base ai tuoi requisiti tecnici e al set di strumenti esistente. Considera piattaforme come Zapier o Make.com, valutando le loro capacità IA, le integrazioni disponibili (client email, CRM, ecc.), i modelli di prezzo e la facilità d'uso. Analizza quale piattaforma offre le funzioni IA specifiche necessarie per il tuo workflow target, come la classificazione del testo, l'estrazione di entità o l'analisi del sentiment.
Successivamente, imposta le connessioni necessarie autorizzando la piattaforma scelta ad accedere al tuo account email e a qualsiasi altra applicazione pertinente (ad es., Google Workspace, Microsoft 365, Slack, CRM). Questo di solito comporta l'autenticazione OAuth o la generazione di chiavi API. Assicurati che le autorizzazioni concesse siano appropriate e aderiscano alle politiche di sicurezza della tua organizzazione, verificando le pratiche di gestione dei dati.
Con le connessioni stabilite, crea il workflow definendo un trigger (ad es., "Nuova Email Ricevuta") e le azioni successive, incorporando moduli IA dove necessario. Per un semplice workflow di classificazione: Trigger = Nuova Email -> Azione 1 = Analizza contenuto email con IA -> Azione 2 = Applica etichetta/sposta in cartella basata sulla categoria IA. Testa rigorosamente il workflow con vari tipi di email (mittenti diversi, contenuti, allegati) per convalidarne l'accuratezza e la logica. L'A/B testing di diversi prompt IA o modelli di classificazione può aiutare a identificare la configurazione più efficace.
Infine, implementa un monitoraggio robusto e pianifica l'ottimizzazione continua. Tieni traccia degli indicatori chiave di prestazione (KPI), come la percentuale di email classificate correttamente o la riduzione del tempo di smistamento manuale (maggiori dettagli nella sezione Misurare il Successo). Rivedi regolarmente i log del workflow per identificare errori o aree di miglioramento, aggiustando regole e parametri IA in base ai dati sulle prestazioni per mantenere un'elevata efficienza.
Best Practice e Suggerimenti
Per massimizzare i benefici dell'automazione email tramite IA, aderire alle best practice è cruciale per un'efficienza e un'affidabilità sostenute. Il monitoraggio e l'affinamento continui sono principi analitici chiave nell'ottimizzazione dei workflow.
Mantenere l'efficienza del workflow richiede revisioni e aggiustamenti periodici. Stabilisci metriche di base prima dell'implementazione e monitora le prestazioni nel tempo. Se l'accuratezza diminuisce (ad es., aumento delle classificazioni errate), riaddestra il modello IA o modifica le regole del workflow. Elimina regolarmente i workflow inutilizzati o ridondanti per prevenire l'appesantimento del sistema e mantenere la chiarezza.
Evitare le trappole comuni richiede un'attenta pianificazione e aspettative realistiche. Non tentare di automatizzare inizialmente compiti eccessivamente complessi o ambigui; inizia con processi chiari e ad alto volume. Assicurati che siano presenti meccanismi di fallback per le email che l'IA non può elaborare con sicurezza, indirizzandole alla revisione manuale anziché rischiare azioni automatizzate errate. Un'eccessiva dipendenza dall'automazione senza supervisione umana, specialmente per comunicazioni sensibili, può portare a errori.
Le considerazioni sulla sicurezza sono fondamentali quando si concede a strumenti di terze parti l'accesso ai dati delle email. Scegli piattaforme affidabili con solidi protocolli di sicurezza e crittografia dei dati. Comprendi i requisiti di residenza dei dati e di conformità (ad es., GDPR, CCPA) pertinenti alle tue operazioni. Rivedi regolarmente le autorizzazioni concesse e utilizza funzionalità come l'autenticazione a più fattori per proteggere l'accesso alla piattaforma.
La manutenzione e gli aggiornamenti regolari sono essenziali per il successo a lungo termine. Mantieni aggiornate le integrazioni della piattaforma e i modelli IA per beneficiare delle ultime funzionalità e patch di sicurezza. Controlla periodicamente i workflow per assicurarti che siano allineati con i processi e gli obiettivi aziendali attuali, apportando modifiche basate sui dati secondo necessità.
Misurare il Successo
Quantificare l'impatto dell'automazione email tramite IA è essenziale per dimostrare il valore e guidare gli sforzi di ottimizzazione. Un approccio basato sui dati si basa sul monitoraggio delle metriche pertinenti e sull'analisi delle prestazioni del workflow.
Le metriche chiave da monitorare includono il tempo risparmiato (riduzione stimata del tempo di elaborazione manuale delle email), l'accuratezza del workflow (ad es., percentuale di email classificate o priorizzate correttamente), il miglioramento del tempo di risposta (per workflow che coinvolgono risposte automatiche o creazione di attività) e la riduzione del volume della posta in arrivo (numero di email archiviate o smistate automaticamente). Stabilire misurazioni di base prima dell'implementazione consente una chiara quantificazione dei miglioramenti. Ad esempio, monitorare il tempo medio giornaliero speso per le email prima e dopo l'automazione fornisce una misura diretta dei guadagni di efficienza.
Analizzare l'efficacia del workflow comporta l'esame dei dati operativi generati dalla piattaforma di automazione. Rivedi i log per identificare esecuzioni riuscite, errori e istanze che richiedono intervento manuale. Questa analisi può rivelare colli di bottiglia, punti di errore comuni o tipi specifici di email che mettono alla prova il modello IA. Correlare le prestazioni del workflow con le metriche chiave fornisce insight su quali automazioni offrono l'impatto più significativo.
Apportare miglioramenti basati sui dati è il fulcro dell'ottimizzazione. Utilizza gli insight ottenuti dal monitoraggio delle metriche e dall'analisi del workflow per affinare le regole di automazione, riaddestrare i modelli IA con esempi più specifici o modificare la logica del workflow. L'A/B testing di diverse configurazioni (ad es., confrontando due diversi prompt IA per il riassunto) può aiutare a determinare l'approccio più efficace basato sui risultati misurati. Questo ciclo iterativo di misurazione, analisi e affinamento garantisce un miglioramento continuo nell'efficienza della gestione delle email, contribuendo ai più ampi guadagni di produttività previsti da report come l'analisi di McKinsey sul potenziale economico dell'IA.
Sfide Comuni e Soluzioni
L'implementazione dell'automazione email tramite IA, sebbene potente, può presentare alcune sfide. Anticiparle e affrontarle proattivamente garantisce un'adozione più fluida e prestazioni sostenute.
La gestione delle eccezioni è un requisito comune. Nessun modello IA è perfetto e i workflow incontreranno inevitabilmente email che non si adattano a regole o classificazioni predefinite. La soluzione consiste nel costruire meccanismi di fallback, come instradare i casi incerti a una specifica cartella "Da Rivedere" o segnalarli per ispezione manuale. Analizzare regolarmente queste eccezioni può fornire dati preziosi per affinare il modello IA o modificare la logica del workflow per gestire automaticamente casi simili in futuro.
La risoluzione dei problemi richiede un approccio sistematico. Problemi comuni includono fallimenti nella connessione API, errori nella logica del workflow o comportamento imprevisto dell'IA. Utilizza gli strumenti di logging e debugging forniti dalla piattaforma di automazione per individuare l'origine dell'errore. Testa i singoli passaggi del workflow isolatamente per identificare il componente difettoso. Consultare la documentazione della piattaforma o i forum della community (come quelli per Zapier o Make.com) può spesso fornire soluzioni a problemi tecnici comuni.
Scalare i workflow di automazione man mano che il volume o la complessità aumentano richiede un'attenta pianificazione. Assicurati che la piattaforma scelta possa gestire il carico previsto e che i workflow siano progettati in modo modulare per facilitare la manutenzione e l'espansione. Evita di creare workflow eccessivamente monolitici; suddividi i processi complessi in automazioni più piccole e interconnesse. Valuta regolarmente le prestazioni sotto carico e ottimizza l'utilizzo delle risorse per prevenire colli di bottiglia man mano che l'uso cresce.
Il Futuro dell'Automazione Email tramite IA
Il campo dell'automazione email tramite IA è in rapida evoluzione, guidato dai progressi nell'apprendimento automatico e nell'elaborazione del linguaggio naturale. Osservare le tendenze emergenti consente alle organizzazioni di prepararsi per le capacità future e mantenere un vantaggio competitivo in termini di produttività.
Le tendenze emergenti suggeriscono uno spostamento verso una gestione delle email più proattiva e predittiva. I futuri sistemi IA potrebbero anticipare le esigenze degli utenti, pianificando automaticamente riunioni basate sul contesto dell'email senza richieste esplicite, o archiviando proattivamente le email una volta completate le attività correlate. L'iper-personalizzazione nelle risposte automatiche, adattata precisamente al contesto e alla storia del destinatario, è un'altra area di sviluppo, potenzialmente migliorando l'efficacia della comunicazione come discusso in termini più ampi su come l'IA generativa sta cambiando il lavoro secondo HBR.
Nuovi strumenti e capacità entrano costantemente nel mercato. Aspettatevi integrazioni più strette tra client di posta elettronica, assistenti IA e piattaforme collaborative, creando uno spazio di lavoro digitale più unificato. I progressi nell'IA multimodale potrebbero consentire ai sistemi di comprendere più efficacemente il contenuto all'interno di immagini o allegati, abilitando trigger e azioni di automazione più sofisticati. La capacità dell'IA di riassumere conversazioni complesse o estrarre decisioni chiave diventerà probabilmente più raffinata.
Prepararsi agli sviluppi futuri implica promuovere una cultura di apprendimento continuo e adattamento. Rimani informato sui nuovi strumenti IA e sugli aggiornamenti delle piattaforme attraverso pubblicazioni di settore e annunci dei fornitori. Incoraggia la sperimentazione con nuove funzionalità in ambienti controllati per valutarne il potenziale valore. Costruire oggi architetture di automazione flessibili e modulari renderà più facile integrare nuove capacità man mano che diventano disponibili, garantendo che la tua strategia di gestione delle email rimanga efficiente ed efficace.
Conclusione
La sfida del sovraccarico di email è un freno significativo alla produttività, ma l'automazione potenziata dall'IA offre una soluzione robusta e basata sui dati. Sfruttando strumenti intelligenti per la classificazione, la prioritizzazione e persino l'assistenza alla comunicazione, individui e organizzazioni possono recuperare quantità sostanziali di tempo, migliorare la reattività e ridurre lo stress associato alla gestione della posta in arrivo. I benefici misurabili, dalla riduzione del tempo di smistamento manuale a tempi di risposta più rapidi, sottolineano il valore dell'integrazione dell'IA nei workflow email.
Ricapitolando i vantaggi principali, l'automazione IA consente uno smistamento e un filtraggio delle email più intelligenti, evidenzia efficacemente le comunicazioni prioritarie, assiste nella stesura di risposte e nel riassunto dei contenuti e si integra perfettamente con altri strumenti di produttività per processi ottimizzati. L'implementazione di questi sistemi trasforma la posta in arrivo da fonte di attrito a componente ottimizzato del tuo workflow digitale. Come abbiamo discusso in sezioni come Misurare il Successo, l'impatto è quantificabile e significativo.
Iniziare richiede una checklist chiara:
- Valuta le tue attuali sfide legate alle email e identifica le aree ad alto impatto per l'automazione.
- Seleziona uno strumento o una piattaforma di automazione IA appropriata (Zapier, Make.com, ecc.).
- Inizia con workflow di base come la Classificazione delle Email e la Gestione delle Priorità.
- Testa rigorosamente e stabilisci metriche di base per il monitoraggio delle prestazioni.
- Monitora le prestazioni, analizza i dati e affina iterativamente i tuoi workflow.
I prossimi passi implicano l'impegno verso questo approccio analitico. Inizia in piccolo, misura costantemente ed espandi gradualmente l'uso dell'automazione email tramite IA basandoti sui risultati dimostrati. Abbracciando questi strumenti e tecniche, puoi raggiungere una relazione più efficiente, organizzata e meno stressante con la tua posta in arrivo.
Risorse Aggiuntive
Per chi volesse approfondire l'automazione email tramite IA, ecco alcune risorse preziose:
- Strumenti e Piattaforme Consigliati:
- Zapier: Esplora i loro strumenti IA e le ampie integrazioni per costruire workflow email.
- Make.com (precedentemente Integromat): Scopri capacità avanzate di automazione dei workflow per email e altro.
- Letture Ulteriori:
- Harvard Business Review: How Generative AI Is Changing Work: Comprendi il contesto più ampio dell'impatto dell'IA sulla produttività e sui processi lavorativi.
- McKinsey & Company: The Economic Potential of Generative AI: Ottieni insight sulle significative implicazioni economiche e di produttività delle tecnologie IA.
- Opzioni di Supporto della Community:
- Esplora i forum della community e i centri di assistenza forniti da piattaforme come Zapier e Make.com per supporto tra pari, suggerimenti per la risoluzione dei problemi e ispirazione per i workflow. Interagire con queste community può fornire soluzioni pratiche e insight da altri utenti che implementano automazioni simili.
